电燊网
新浪微博
微信
当前位置:电燊网网 » 广场舞

金标准-信效度分析


 


本文是《金标准数据SPSS分析系列》第6节的内容之信效度检验

系列6:信效度检验


当我们发布问卷,并用问卷数据进行分析时,首先要进行信效度检验,只有通过该检验,才说明问卷数据可以支持后续的分析结论,因此“信效度分析”是一种先行性检验。

该检验其实是信度分析和效度分析两部分组成,我们一个一个来看:

信度分析:

信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。得到问卷后我们需要进行信度分析,才能确保数据可靠性,步骤如下:

01

导入数据

02

信度分析

依次点击:分析——度量——可靠性分析,如下图

除了编号、性别等定性(分组)等变量,其他变量均需选入分析框中:

分析结果如下:

可以看到Cronbach's Alpha为0.736,该值大于0.7时代表我们的问卷可靠性通过检验,可以用以支撑后续结论(这里小编偷懒了 ,分析步骤和结果不太对应哈~这里第二列的项数就是进行信效度分析的变量数)。

效度分析:

在测量方面,效度指一种测量手段能够测得预期结果的程度。从统计学角度可把效度(rXY)定义为潜在真分数方差与实得分数方差的比率。效度与信度的关系为:信度是效度的必要条件,但不是充分条件。一个测量的效度要高,其信度必须高,而一个测量的信度高时,效度并不一定高。

变量选择原则与信度分析相同,随后点击“描述”,最后一行KMO和Bartlett的球形度检验,点击继续、确定,获得分析结果;

效度分析结果为:

可以看到KMO值0.820大于0.7,同时Bartlett球形检验的Sig值(即p值为0.000小于0.05,显著性通过检验,结合两指标可以得到效度分析通过检验。

两个检验都通过后~就说明问卷获取的数据可以支撑我们后期分析结论啦~


信效度分析是不是非常简单呢?


学会了吗?学会了给我们点赞哦~


毕业季的福音~

数据时代来临,一篇只有主观文字论述而没有客观数据佐证的文章,很难让导师眼前一亮。而零散的数据罗列又太过于不痛不痒,所以系统的数据建模分析不可避免的成为一篇优秀论文中极为重要的部分。


作为13届毕业的学长~只能帮你到这里啦~

转自:云答客





长按二维码
关注我们吧



金标准数据分析工作室免费为您服务,免费为您提供数据分析咨询服务,如没有及时回复,请加客服微信/QQ:765256511。


请点击【阅读原文】



相关报道