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计算机视觉,究竟能让AI“看”多远?

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2019 年的国际消费电子展 CES 已经于 1 月 11 日在拉斯维加斯闭幕,本次展会有超过 18 万观众、来自 150 多个国家、4500+ 企业参与。全球顶尖科技再次进入大众的视野中。

近几年来人们对人工智能和机器学习的热度不断上升,而且本次 CES 展会均从不同方面展示了 AI 的各种实现方法,AI+ 也逐渐成为全球关注的焦点。

从 iPhone 开启了 3D 摄像头的应用,3D 技术逐渐引起了全球的普遍关注,未来移动设备支持 3D 摄像头将成为大势所趋,计算机视觉这一领域也成为了时代新风口。面对当前的现状,人脸识别系统、视频识别也愈发引人关注,当前国内做计算机视觉的企业众多,但是找准赛道,完成产业落地的企业却并不多。


计算机视觉未来将爆发


计算机视觉是指用摄像机和电脑模拟人类视觉对目标进行识别、跟踪、测量等的机器视觉,并通过识别和分析做进一步的图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。


简单来说即是利用计算机实现人的视觉,对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。
机器之所以能够完成需要用上人类智能的任务和特定功能,很大部分是依靠计算机系统中的计算机视觉,比如视觉感知、图片识别、人脸识别、文字识别、视频处理等等。


计算机视觉、自然语言处理和语音识别作为目前人工智能产业发展最热门三大领域,在中国人工智能创业公司所属领域分布中,计算机视觉行业创业公司以 17.7% 的占比位列首位。


根据 Ganter、CBInsights 等机构发布的数据汇总, 2017 年我国计算机视觉市场规模在 40 亿 ~80 亿, 同比增长率均超过了 110%,对 2020 年我国计算机视觉市场规模的预测也非常乐观,复合增速基本上也都在 100%  以上。



从 2016 年下半年开始,人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在相关领域现实场景中的应用,推进了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏,但是整个行业渗透率仍然较低。根据市场调查的数据对比显示,计算机视觉的增长速度远远超出人工智能整体,已经是风口上最惹人关注的领域


当前,计算机视觉识别技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网、手机、医疗、文娱、工业等领域智能升级。

2018 年除了市场规模占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网娱乐领域之外,自动驾驶、医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁,成为行业整体快速发展的重要支撑。


计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛,商业化落地能力强,除了计算机视觉创业企业,互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。

应用场景广泛


目前,随着深度学习和卷积神经网络的发展,计算机视觉的技术已经越来越成熟了,基于人脸识别的应用和产品已经进入了大众的生活,Face ID、人脸打卡、视频识别、智能场景识别与广告投放,人脸支付等会慢慢进入大众的视野。

计算机视觉行业刚从初创期步入快速成长期,市场空间有待释放,大量的创业企业还未找到盈利模式,计算机视觉领域独角兽盈利能力仍然有限,距离大规模盈利还有较长时间。


下一个风口


但是随着计算机视觉技术成熟,行业应用解决方案的建立和完善,以及政府政策对计算机视觉行业的扶持和对人工智能教育的普及,计算机视觉行业的应用场景将进一步渗透,整个计算机视觉行业将得到高速发展,也将会是 2019 年人工智能最重要的一个风口。


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